[ Pobierz całość w formacie PDF ]
.lWięcej informacji o kreśleniu wskaźników, znajdziesz na str.176.InterpretacjaPrzy korzystaniu z KO, Klinger poleca kierowanie się poniższymi wytycznymi.lNajbardziej pewne sygnały występują w kierunku obecnie panującego trendu.Stop ustalony zgodnie z wytycznymi (tj.nieudane przebicie linii zero lub naruszenie linii sygnalnej) powinien pozostać w mocy.llNajważniejszy sygnał występuje wtedy, gdy KO jest w dywergencji z ruchem cen, szczególnie gdy nowe maksima i nowe minima znajdują się w strefie wykupienia/wyprzedania.Na przykład, gdy papier wartościowy tworzy nowe maksimum lub minimum, a KO nie potwierdza tego, trend prawdopodobnie kończy się.llJeśli cena jest w trendzie rosnącym (tj.ponad 89-dniową wykładniczą średnią ruchomą) kupuj, gdy KO spada do niezwykle niskiego poziomu poniżej zera, odwraca się i przecina linię sygnalną.Jeśli cena jest w trendzie malejącym (tj.poniżej 89-okresowej wykładniczej średniej ruchomej) sprzedaj, gdy KO wzrasta z wyjątkowo wysokiego poziomu powyżej zera, odwraca się i przecina linię sygnalną.lDopóki KO spisuje się dobrze w transakcjach zgodnych z kierunkiem trendu, to jest mniej efektywny w transakcjach przeciwko trendowi.Może to stanowić problem dla graczy próbujących „spekulować” przeciwko obowiązującemu trendowi.Jednak, gdy KO jest wykorzystywany w połączeniu z innymi wskaźnikami technicznymi, można otrzymać lepsze rezultaty.Dla potwierdzenia warunku wykupienia/wyprzedania cen polecany jest wskaźnik William's %R (patrz str.577), a dla potwierdzenia krótkoterminowego kierunku ceny, polecany jest wskaźnik MACD (patrz str.522), który wymyślił Gerald Appel.UwagiStephen Klinger sugeruje poniższy wzór dla oglądu skumulowanego przepływu pieniądza do lub od papieru wartościowego:cum(kvo())Wykreśl 13-okresową średnią ruchomą wzoru, jako linię sygnalną dla transakcji kupna i sprzedaży.Więcej informacji o tworzeniu wzorów, znajdziesz na str.325.___________________________________________________________________________Line ChartWykres liniowy jest najprostszym typem wykresu.Dla każdego okresu czasowego (tj.dzień, tydzień, miesiąc, itd.) kreślona jest jedna cena (na ogół cena zamknięcia).Każdy z tych punktów cenowych łączy pojedyncza, ciągła linia.Więcej informacji o kreśleniu cen, znajdziesz na str.147, str.495, str.496, str.508, str.514, str.516, str.539, str.555 i str.566.InterpretacjaWykresy liniowe wykorzystywane są do przeglądu ruchu cen papieru wartościowego w określonym okresie czasu.W celu pomocy w określeniu przyszłego ruchu cen papieru wartościowego, razem z wykresami liniowymi mogą być wyświetlane wskaźniki (patrz str.176) i linie studialne (patrz str.224).Siła wykresów liniowych bierze się z ich prostoty.Dostarczają one uporządkowanego, łatwego do zrozumienia wglądu w cenę papieru wartościowego.Wykresy liniowe na ogół wyświetlane są przy wykorzystaniu cen zamknięcia.___________________________________________________________________________Linear Regression IndicatorWskaźnik Linear Regression zasadza się na trendzie papieru wartościowego.Trend określany jest przy pomocy obliczenia linii trendu linear regression za pomocą metody „dopasowania najmniejszych kwadratów”.Technika dopasowania najmniejszych kwadratów dopasowuje linię trendu do danych liczbowych wykresu za pomocą minimalizowania odległości pomiędzy punktami danych liczbowych, a linią trendu linear regression.Każdy punkt należący do wskaźnika Linear Regression jest równoważny końcowej wartości linii trendu linear regression.Na przykład, końcowa wartość 10-dniowej linii trendu linear regression będzie miała tę samą wartość, co 10-dniowy wskaźnik Linear Regression.Niewielka różnica w porównaniu do wskaźnika Time Series Forecast (patrz str.567), wynika z tego, że TSF dodaje nachylenie do wartości końcowej linii regresji.To powoduje, że TSF jest trochę bardziej wrażliwa na krótkoterminowe zmiany cen.Jeśli kreślisz wskaźnik TSF i wskaźnik Linear Regression jeden obok drugiego pamiętaj, że TSF trzyma się cen bardziej dokładnie niż wskaźnik Linear Regression.Zamiast kreślenia prostej linii trendu linear regression, wskaźnik Linear Regression kreśli końcowe wartości wielu linii trendu linear regression.Więcej informacji o kreśleniu wskaźników, znajdziesz na str.176.Więcej informacji o parametrach wskaźnika Linear Regression, znajdziesz na str.201.InterpretacjaInterpretacja wskaźnika Linear Regression jest podobna do średniej ruchomej.Jednakże, wskaźnik Linear Regression posiada dwie zalety w porównaniu do średnich ruchomych.Odmiennie niż średnia ruchoma, wskaźnik Linear Regression nie wykazuje tak wielu opóźnień.Ponieważ wskaźnik „dopasowuje” linię do punktów danych liczbowych, a nie uśrednia je, linia linear regression jest bardziej czuła na zmiany cen.W rzeczywistości wskaźnik przewiduje cenę w następnym okresie czasowym (jutro), którą kreśli dzisiaj.Wskaźnik Forecast Oscillator kreśli procentową różnicę pomiędzy spodziewaną ceną, a ceną aktualną.Tushar Chande sugeruje, że gdy ceny są dłużej powyżej lub poniżej przewidywanej ceny, to można spodziewać się, że ceny spadną do bardziej realnego poziomu.Innymi słowy, wskaźnik Linear Regression pokazuje na podstawie statystyki, gdzie powinny znajdować się ceny.Nadmierne odchylenie od linii regresji powinno być krótkotrwałe.___________________________________________________________________________Linear Regression SlopeMetoda Linear Regression dostarcza kilka użytecznych danych dla techników analityków, włączając w to Slope.Slope pokazuje, jak bardzo spodziewana jest zmiana cen na jednostkę w czasie.Niektórzy może pamiętają to jako „wzrost ponad wzrost”.Więcej informacji na temat kreślenia wskaźników, znajdziesz na str.176.Więcej informacji o parametrach wskaźnika Linear Regression Slope, znajdziesz na str.201.InterpretacjaJest pomocnym rozważyć Slope w stosunku do r-squared (patrz str.547)
[ Pobierz całość w formacie PDF ]